Data Science Deep Dive

Por: INWT Statistics GmbH

Wir machen Data Science. Und in unserem Podcast Data Science Deep Dive reden wir darüber.

Du bist ebenfalls Data Scientist oder interessierst dich für Daten, ML und AI? Dann ist dieser Podcast für dich. Wir teilen unsere Learnings aus über 180 Projekten, du bekommst Infos und Anregungen zu spannenden Themen rund um Daten.

Wir klären auf, geben Hinweise und teilen unsere Erfahrungen, die wir in über 10 Jahren als Data Scientists im B2B Bereich gesammelt haben.
Wir decken auf, was wirklich hinter den Hypes und Trends der Data Science Branche steckt.
Wir hinterfragen, was ein Data Science Projekt erfolgreich macht und welche Faktoren es zum Scheitern verurteilen.

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#22: Sind Makro-Prognosen in Zeiten von Strukturbrüchen noch sinnvoll? 13/04/2023

#21: Machine Learning Operations (MLOps) 30/03/2023

#20: Ist Continuous Integration (CI) ein Muss für Data Scientists? 16/03/2023

#19: Data Science und Story Telling 02/03/2023

#18: Big Data Erfolgsgeschichten 16/02/2023

#17: Use Case - Kundensegmentierung 02/02/2023

#16: Sind Daten das neue Öl? 19/01/2023

#15: Data Science Architektur: Microservices vs. Data Mesh 05/01/2023

#14: Kubernetes 22/12/2022

#13: Datenqualität 08/12/2022

#12: Use Case - Luftschadstoffprognose für Berlin 24/11/2022

#11: Real Time Analytics 10/11/2022

#10: Signifikanz 27/10/2022

#9: Data Science Project Ownership 15/09/2022

#8: Use Case - Customer Lifetime Value (CLV) 01/09/2022

#7: Data Culture 18/08/2022

#6: Statistik vs. Machine Learning 03/08/2022

#5: Data Warehouse vs. Data Lake vs. Data Mesh 20/07/2022

#4: Job-Profile & Arbeitsmarkt 06/07/2022

#3: Statistik vs. Data Science 22/06/2022

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