Anhören "Warum jedes dritte KI-Projekt scheitert"
Zusammenfassung der Folge
- Ursachen für das Scheitern von GenAI-Projekten: Schlechte Datenqualität, hohe Kosten, fehlender Geschäftswert.
- Beispiele aus der Praxis und wie sogar Branchenriesen wie IBM und Google damit kämpfen.
- Wichtige Empfehlungen: Datenqualität, Risikokontrollen und taktisch-strategische Planung.
- Erfolgsgeschichten und langfristiger Nutzen von GenAI.
Mehr Infos gibt es unter: https://leadersofai.com